Colonne 02 · AI-Driven Ops

Risk Lanes : classer le risque avant de laisser l'IA agir

Le pattern Policy-Broker classe chaque plan concret par blast radius, réversibilité et état runtime, en trois voies à validation croissante. On garde la vitesse sur la masse des changements sûrs, on met une gate sur le risqué.

Le mécanisme

Avant qu'un changement proposé par l'IA ne soit appliqué, il passe par deux filtres : d'abord l'Intent Classifier (R0) rejette le hors-scope ; ensuite le Policy-Broker l'affecte à une voie selon son rayon d'impact. En mode HITL (par défaut), toute voie Amber ou Red exige une approbation humaine explicite.

GREENauto-apply OK

Ajout de ressource indépendante, modif de valeur par défaut, fix de linting, normalisation de nommage — aucun changement de comportement. Appliqué automatiquement en acceptEdits.

AMBERrevue humaine

Modif de variables à haute précédence, refacto de logique de template, changement d'attributs qui affectent les dépendants. Présenté à l'humain avec le plan hashé : le GO vaut pour CE plan — s'il change, reclassification.

REDrevue architecte

Changement de scope (hosts/régions/comptes), suppression de ressource, modif de secrets/vault, retrait de module/rôle. Validation architecte obligatoire — jamais d'auto.

Comment c'est appliqué (pas juste déclaré)

Validation externe : le pattern « Policy-Broker Bot » (Green = auto-merge, Amber = human review, Red = mandatory architect review) est documenté comme le standard de l'autonomie IA en DevOps — confronté et validé par 3 notebooks NotebookLM. Et la limite est assumée : la lane appartient au plan dans son contexte, jamais à un outil ou une option abstraite.

Pourquoi ça compte

Sans Risk Lanes, deux options mauvaises : tout auto (l'IA casse la prod) ou tout HITL (l'IA n'accélère rien). Les voies résolvent le dilemme — vitesse là où c'est sûr, contrôle là où ça compte.

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